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2018年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康快速發(fā)展態(tài)勢，包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)服務等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到5700億元。2019年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖面臨著宏觀經(jīng)濟下行、外部貿(mào)易環(huán)境錯綜復雜和產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的挑戰(zhàn)，但也迎來了國家和地方政策重點推動、各領域應用需求不斷增長以及生態(tài)體系不斷完善等重大機遇，預計2019年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將持續(xù)保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。

形勢判斷

(一)大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境將不斷向好

2018年，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展已成為各級政府主管部門的共識。隨著《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》等一系列政策的深入推進實施，政策環(huán)境迎來了加速優(yōu)化期。在機構改革中，“大數(shù)據(jù)”成為一大亮點。山東、福建、浙江、廣西等省新成立了省級大數(shù)據(jù)管理局;廣東在原有大數(shù)據(jù)管理局基礎上，新組建省政務服務數(shù)據(jù)管理局;此外，貴州大數(shù)據(jù)管理局等已存在機構，也被明確提升至省政府直屬機構級別。在人才培養(yǎng)方面，2018年教育部在全國范圍內(nèi)新批準248所高校開設大數(shù)據(jù)專業(yè);同時，成立了如達摩院、北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院等大數(shù)據(jù)研究培訓機構，不斷加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度。在大數(shù)據(jù)標準化方面，2018年貴州省獲批建設國家技術標準(貴州大數(shù)據(jù))創(chuàng)新基地，用以加快建立大數(shù)據(jù)關鍵共性標準，并引導國內(nèi)外企業(yè)加強大數(shù)據(jù)關鍵技術、產(chǎn)品的研發(fā)合作。在公共服務方面，圍繞大數(shù)據(jù)的咨詢服務、知識產(chǎn)權保護、產(chǎn)權交易、品牌推廣、投融資服務等服務機構也逐漸發(fā)展成熟。

展望2019年，大數(shù)據(jù)相關利好政策將進一步加快落地，圍繞數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)標準等領域的更多創(chuàng)造性政策將加快出臺。隨著各地加快建立大數(shù)據(jù)管理機構，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境將進一步優(yōu)化。大數(shù)據(jù)人才將呈現(xiàn)多元化培養(yǎng)模式，我國大數(shù)據(jù)人才供給質(zhì)量、數(shù)量將大幅提升。數(shù)據(jù)交易標準與技術體系將加快完善，大數(shù)據(jù)公共服務體系及專業(yè)服務機構將進一步發(fā)展，整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)將愈發(fā)趨于健康成熟。

(二)產(chǎn)業(yè)延續(xù)迅猛增長態(tài)勢

2018年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，產(chǎn)業(yè)鏈條加速完善，企業(yè)實力不斷增強。國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司業(yè)務覆蓋領域日益完備，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)可視化等領域均成長起了一批有一定實力與特色的大數(shù)據(jù)企業(yè)代表。阿里、華為、百度、騰訊等企業(yè)的平臺處理能力躋身世界前列，華為、聯(lián)想等公司在數(shù)據(jù)存儲、處理等軟硬件設備市場的優(yōu)勢則逐漸顯著。

展望2019年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體仍將保持較高增速。預計2019年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破7200億元，增速將維持在25%~30%左右。隨著我國大數(shù)據(jù)企業(yè)核心競爭力的不斷提升，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條將更為完備，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈上下游的布局趨于合理，協(xié)同創(chuàng)新能力將不斷提升。

(三)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)引領作用凸顯

2018年，以八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為引領的大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢已基本形成。京津冀地區(qū)著力打造大數(shù)據(jù)走廊格局，已初步形成大數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展體系;以上海為核心的長三角地區(qū)，持續(xù)推進大數(shù)據(jù)與當?shù)刂腔鄢鞘薪ㄔO，以及云計算、人工智能等其他新一代信息技術發(fā)展深度結合;珠三角地區(qū)在大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)管理方面率先垂范、具有成效;貴州、重慶、河南、沈陽等四個試驗區(qū)近年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，有望成為我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的新增長極;而位于內(nèi)蒙古自治區(qū)的基礎設施類綜合試驗區(qū)，則充分發(fā)揮其在氣候、資源、地形上的優(yōu)勢，不斷加大資源整合力度，與東部、中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合作不斷增強，在綠色集約的原則下逐步開始了跨越式發(fā)展。

展望2019年，隨著各個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)相繼建設完成，各試驗區(qū)大數(shù)據(jù)差異化發(fā)展特點愈發(fā)明顯。各大綜合試驗區(qū)對資源的優(yōu)化配置作用將更加突出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起的區(qū)域經(jīng)濟結構轉型升級將不斷加快。值得一提的是，來自西部地區(qū)的四川、重慶、貴州三省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較快，或將接棒東部地區(qū)成為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的領跑省份。

(四)工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)引領制造業(yè)升級

2018年，隨著《關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》等一系列政策文件的出臺實施和深入貫徹，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型步伐不斷加快。高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為工業(yè)系統(tǒng)運行的核心要素，用于推動大中型企業(yè)實現(xiàn)智能制造升級和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型，并支撐中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。企業(yè)級工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺應用場景不斷豐富，百度的工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺已逐漸延伸到汽車、日化等行業(yè);三一重工利用大數(shù)據(jù)分析技術為智能工程機械物聯(lián)網(wǎng)提供有效決策支持。工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境不斷優(yōu)化，在工信部指導下成立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，目前會員數(shù)已突破400家，已從產(chǎn)業(yè)需求、技術標準、應用推廣、安全保障、國際合作等角度開展了多項務實工作并取得了諸多研究成果。

展望2019年，隨著各項政策紅利的相繼釋放，工業(yè)大數(shù)據(jù)將迎來重要機遇期，在工業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)供應鏈等方面將不斷創(chuàng)造價值，持續(xù)推動我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)競爭的制高點，我國制造業(yè)企業(yè)圍繞平臺布局實現(xiàn)轉型升級的步伐將顯著增快。隨著各地工業(yè)大數(shù)據(jù)試點示范工作的全面開展，工業(yè)大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)的服務供給能力將不斷提升，工業(yè)大數(shù)據(jù)在加速產(chǎn)品創(chuàng)新設計、產(chǎn)品故障診斷與預測、供應鏈的分析和優(yōu)化等具體生產(chǎn)場景中的引領作用將不斷強化。

對策建議

(一)分層次推進大數(shù)據(jù)治理體系建設

建立健全數(shù)據(jù)相關制度體系，組織開展數(shù)據(jù)共享、開放、交易、安全等方面的細則研究工作及相關的專項檢查和治理，推動制定數(shù)據(jù)資源確權、開放、流通、交易相關制度。建立標準規(guī)范體系，明確交易規(guī)則，制定定價標準，規(guī)范數(shù)據(jù)利用和交易。完善大數(shù)據(jù)第三方監(jiān)管平臺建設，建立數(shù)據(jù)交易機構資質(zhì)審核和準入機制，加強事前準入、事中監(jiān)測和事后處置等監(jiān)管機制和手段，大力發(fā)展數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)估值和數(shù)據(jù)交易審計等第三方服務。建立數(shù)據(jù)流通負面清單制度，規(guī)范數(shù)據(jù)流通行業(yè)，禁止危害國家安全、泄漏個人信息及企業(yè)商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)的流通。

(二)全方位提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務能力

建立工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系，圍繞大數(shù)據(jù)在工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流、銷售、維保服務等全生命周期的應用進行相關標準及技術框架研制。支持骨干企業(yè)及行業(yè)協(xié)會組織積極參與標準制定，并率先探索工業(yè)大數(shù)據(jù)標準應用。推進高端設備讀寫自由研究，實現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設備的自主可控，促進設備數(shù)據(jù)融合流通。建設工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，聯(lián)合國內(nèi)領先工業(yè)系統(tǒng)及解決方案企業(yè)、信息技術企業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)，共同開放能夠實現(xiàn)底層設備數(shù)據(jù)集成、計算處理和分析的新型工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，支持第三方開發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用。支持企業(yè)探索工業(yè)大數(shù)據(jù)應用和服務模式，建立試點間企業(yè)互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)網(wǎng)絡，逐步擴大影響范圍，為廣泛培育數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)提供實踐經(jīng)驗。

(三)打造監(jiān)管防三位一體安全綜合體系

強化數(shù)據(jù)法律的建設，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環(huán)節(jié)的范圍邊界、責任主體和具體要求，在法律法規(guī)層面強調(diào)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位。對企業(yè)的個人信息開發(fā)利用、數(shù)據(jù)外包服務的使用、數(shù)據(jù)共享合作等行為加強安全監(jiān)管。制定大數(shù)據(jù)共享交換和開放目錄，為數(shù)據(jù)融合、交易安全、共享開放提供技術依據(jù)。加強安全技術防護機制，在真實性基礎上，通過一體化管控約束、規(guī)范、監(jiān)控用戶行為，利用多級別容侵技術實現(xiàn)對網(wǎng)絡攻擊的高抵抗能力，建立集建、管、防為一體的縱深防御體系。鼓勵在涉及國家安全和穩(wěn)定的應用場景下采用安全可控產(chǎn)品，提升基礎設施關鍵設備自主可控水平。建立網(wǎng)絡安全監(jiān)測機制，對網(wǎng)絡攻擊、網(wǎng)絡病毒、網(wǎng)絡中斷事故等重大安全事件進行全方位監(jiān)測、精準化分析和智能化預警。

(四)加速推進大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品創(chuàng)新

推進產(chǎn)學研用協(xié)同攻關，加強大數(shù)據(jù)分析關鍵算法和共性基礎技術研發(fā)，重點加強大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化、自主可控信息安全與大數(shù)據(jù)條件下隱私保護等核心技術研發(fā)創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)以開源模式和開放社區(qū)資源為基礎開展技術產(chǎn)品研發(fā)，重點突破同態(tài)加密、差分隱私、多方安全計算、零知識證明技術等關鍵技術和產(chǎn)品。圍繞重點領域大數(shù)據(jù)應用，突破基于縱向行業(yè)數(shù)據(jù)的價值挖掘理論和算法，開展大數(shù)據(jù)應用模型、深度學習、類腦計算、認知計算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等技術和產(chǎn)品創(chuàng)新。加速推進科研成果轉化，大力發(fā)展以應用需求為牽引的跨學科、跨領域交叉融合技術研究，匯聚多方資源共同加快大數(shù)據(jù)前沿技術產(chǎn)業(yè)化進程。

(五)構建大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系

鼓勵大數(shù)據(jù)企業(yè)、研究機構和高等院校合作開展數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)專業(yè)學歷教育，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構師、分析師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等專業(yè)人才以及大數(shù)據(jù)領域高層次創(chuàng)新人才。加大大數(shù)據(jù)尖端人才引進力度，鼓勵海外跨行業(yè)、復合型高端人才回國就業(yè)創(chuàng)業(yè)。共建實習實訓基地，發(fā)展訂單式、現(xiàn)代學徒制等專業(yè)化人才培養(yǎng)模式，有針對性培養(yǎng)實用型、技能型人才，提升技術人員的綜合數(shù)據(jù)處理能力。積極拓展企業(yè)家培訓平臺，依托國際國內(nèi)知名學府、知名跨國公司和其他培訓機構，進一步加強對本土科技型企業(yè)家的培育和培訓，培育一批高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才和跨界復合型領導人才。